项目内容：精益TPM、精益六西格玛改善、精益计划系统建设、精益五星班组建设 、IE效率（课题）改善、精益人才训练
项目成果：一期项目有形收益5318万元。其中人员优化147人；熔铸生产效率提升了0.4铸次/天；熔铸天然气单耗降低了7.05立方/吨 ；罐体料成品率提升了1.11%
| 题目 | 主要内容 | 培训天数 |
| 定义 和测量 |
6Sigma突破性改善工具(DMAIC)6Sigma管理概述项目选择及6Sigma项目需确定内容 | 1天 |
| 确定项目范围和界限问题描述项目指针测评基准和项目目标 | ||
| 预测项目回报–所有回报折算成金额精益基础六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| 客户需求分析VOC理解客户的价值 | 1天 | |
| 客户价值管理客户价值分析的7个工具 | ||
| 测量阶段概述 | ||
| 流程分析SIPOC图流程图Minitab功能和基本操作 | ||
| 基础统计基本图标六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| 统计流程控制简介（SPCIntro） | 1天 | |
| 统计流程控制理论 | ||
| 控制图（ControlChart）方法在DMAIC流程改善中的运用 | ||
| 控制图规则不同型式的控制图 | ||
| 测量系统分析（连续型）术语和增加检测的结果 | ||
| 变量量具重复性和再现性（GaugeR&R） | ||
| 财务收益计算方法介绍六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| Kappa技术和计数型MSAKappa技术计数型MSA整体的一致性% | 1天 | |
| 评价者内部的一致性%（重复性）评价者之间的一致性%(再现性) | ||
| 与已知标准的一致性%(准确性)Kappa(测量系统比随机好多少) | ||
| 流程能力研究计数型能力Z转换 | ||
| 短期流程能力长期流程能力详细流程图 | ||
| 因果矩阵六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| 失效模式与效应分析（FMEA）组建并开展团队工作 | 1天 | |
| 团队构成及成员的角色有效会议指南团队章程抽样计划 | ||
| 多元变量分析六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| 分析 | 分析阶段成果概述 | 1天 |
| 中央极限(CentralLimitTheorem)定理纸飞机练习 | ||
| 置信区间（ConfidenceInterval）假设检验理论 | ||
| 假设检验原理及基本法则假设与决策风险 | ||
| 假设检验方法假设检验路线图 | ||
| 假设检验在MAIC流程改善方法中的运用 | ||
| 通过Minitab软件有效使用检验方法 | ||
| 上次课程回顾与复习T-检验和非参数方法均值和中位数检验 | 1天 | |
| 变异正态和同质(NormalityandHomogeneity)测试 | ||
| 非参数检验单变量方差（ANOVA）分析 | ||
| 单变量分析（One-wayANOVA）基本统计模型 | ||
| 如何进行F-检验方差比较的统计性检验 | ||
| 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| 卡方分析（Chi-Square）相关性与回归分析 | 1天 | |
| 定义并计算相关系数相关性及因果关系 | ||
| 绘制并分析拟合直线图介绍回归分析的基本知识 | ||
| 使用回归分析技术建立数学预测模型 | ||
| 六西格玛项目点评与答疑（每天下课前安排） | ||
| 改善 | 改善阶段成果概述 | 1天 |
| 什么是实验计划法（DOE）？ | ||
| DOE方法介绍DOE策划 | ||
| 全因子设计描述一个全因子实验 | ||
| 利用Minitab软件，设定和分析全因子实验法 | ||
| 2K因子设计2x2实验2^3因子 | ||
| 精益改善工具DOE工具使用路线图 | ||
| 控制 | 投射器练习 | 1天 |
| 防错技巧 | ||
| 控制阶段成果概述 | ||
| 控制阶段介绍控制计划 | ||
| 6Sigma绿带培训总结 | ||
| 6Sigma项目实现和路线图 |
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